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Python

Ce module aborde les fondamentaux de Python, ses applications avancées, ainsi que les enjeux liés au RGPD et à l'éthique dans le développement et l'utilisation des technologies numériques.

Big Data Variété

Ce module explore la gestion des Big Data en mettant l'accent sur leur variété, avec une introduction aux bases relationnelles via SQL et aux bases NoSQL telles que MongoDB, ElasticSearch, Neo4j, HBase, Redis et Cassandra, adaptées à différents besoins de traitement et de stockage des données.

Machine Learning

Ce module approfondit le Machine Learning en couvrant des concepts clés tels que la détection de Data Drift, l'utilisation de ML Flow pour le suivi des modèles, les statistiques exploratoires pour analyser les données, et Matplotlib pour visualiser les résultats.

DevOps - Virtualisation

Ce module aborde les principes du DevOps et de la virtualisation, avec un focus sur le développement d'API à l'aide de FastAPI, Flask et Dash, l'orchestration de conteneurs avec Docker et Kubernetes, ainsi que la sécurisation des API pour garantir leur fiabilité et leur protection.

Monitoring

Ce module se concentre sur le monitoring des systèmes et applications, avec une introduction à Prometheus pour la collecte de métriques et à Grafana pour la visualisation et l'analyse en temps réel des données de performance.