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Programmation

Ce module de cours couvre les fondamentaux de Python ainsi que l'utilisation des bibliothèques incontournables telles que Numpy pour les calculs scientifiques et Pandas pour la manipulation et l'analyse des données.

Data Visualisation

Ce module explore les fondamentaux de la visualisation de données avec Python, en utilisant Matplotlib pour les graphiques de base, Seaborn pour des visualisations statistiques avancées et Bokeh pour des graphiques interactifs et dynamiques.

Machine Learning

Ce module introduit les concepts clés du Machine Learning, en se concentrant sur les techniques de classification, de régression pour les prédictions continues, et de clustering pour la segmentation non supervisée des données.

Fondamentaux du Deep Learning

Ce module initie aux fondamentaux du Deep Learning, avec un focus sur les réseaux denses, les réseaux de convolution pour le traitement d'images, et l'utilisation des frameworks Keras et TensorFlow pour développer et entraîner des modèles performants.

Data Engineering

Ce module se concentre sur le Data Engineering avec PySpark, en couvrant l'utilisation avancée de SQL pour interroger les données, la gestion des API pour l'intégration de flux, et les fonctionnalités de PySpark pour le traitement distribué de données massives.